人工智能

Abstract

人工智能 (Artificial Intelligence, AI) 是指人造机器——尤其是计算机系统——所表现出的智能。

如何定义智能是一个复杂且有争议的问题。一种定义是，智能是能感知、处理、推断信息，并将其保留为知识，然后适应性地应用于环境中的能力。

人工智能的定义也同样复杂和有争议。有趣的是，许多曾经被认为是人工智能的技术 (例如语音识别、语音合成、光学字符识别 (OCR)、机器翻译、自动规划等) 在普及和成熟后，就不再认为是「真正的 AI」的一部分，而被定义为「纯粹的计算」或者统计和概率技术。这种现象被称为 AI Effect。

搞 AI 的人到底在搞什么

AI 从业者或科研者通常完成 3 类工作：

• 第一类是基础性的，他们考虑：
  • 如何让训练结果更有效；
  • 如何让训练的准备或过程更高效；
  • 如何更正确地评估模型效果；
  • 如何让训练结果具备更强的性质（例如可解释、可迁移、自我改进等）；
  • 全过程的数据安全和伦理问题。
• 第二类是数据处理，他们：
  • 对大量数据做清晰、特征提取、增强等处理；
  • 在监督学习中，基于会向训练过程提供的数据，以及期望得到的训练结果，设计和完成对数据的标注。
• 第三类是应用性的，他们：
  • 发现和定义问题；
  • 分析技术选型；使用大量标注数据，探索训练算法和参数，尝试得到一个有效的模型；
  • 迭代以得到效果更好、需要资源更少、延迟更低的模型。

训练得到的模型就可以用来解决问题，例如识别文本、预测股价、生成图像等；这个过程称为模型的推理 (Inference)。

也许可以看看？⇒ https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners